Uniserve
A Uniserve fornece tecnologia ANPR e sistemas de segurança fiáveis – o ParkEfficient fornece a lógica de controlo digital por trás deles.
ParkEfficient × Uniserve: Tecnologia de câmeras e TI para garantir a segurança da operação de estacionamento
O reconhecimento de placas confiável é a base de qualquer sistema de estacionamento sem bilhetes. A Uniserve especializou-se, como empresa de TI e tecnologia de segurança, exatamente neste componente: sistemas de câmeras ANPR (Reconhecimento Automático de Placas) em tempo real, combinados com videovigilância, desenvolvimento de software e infraestrutura de TI. Em conjunto com o ParkEfficient, cria-se um sistema totalmente integrado – desde a câmera até à gestão digital.
O que a Uniserve faz
A Uniserve é uma empresa de TI e tecnologia de segurança gerida pelos proprietários, focada em gestão de vídeo, reconhecimento de placas, desenvolvimento de software e infraestrutura de TI. Os sistemas ANPR da Uniserve reconhecem placas de veículos em tempo real – mesmo em condições adversas – e podem ser integrados em sistemas de cancelas, alarmes e plataformas de software. A Uniserve oferece ainda monitorização de alarmes 24/7 e contratos de manutenção de longo prazo.
O que o ParkEfficient contribui
O ParkEfficient regista as autorizações: Que placas podem entrar? Quando? Para que lugar de estacionamento? As câmeras da Uniserve leem a placa no momento da entrada, o ParkEfficient valida-a e controla a cancela. Todas as entradas são registadas e podem ser analisadas no painel de controlo.
O que a combinação oferece
Os operadores obtêm um controlo de acesso totalmente digital e baseado em câmeras: sem bilhetes, sem transponders, sem esforço manual. A combinação do ANPR da Uniserve com a plataforma ParkEfficient torna todo o processo de entrada automático, rastreável e de baixa manutenção.
Cenários de utilização típicos
Instalações empresariais, centros logísticos e parques de estacionamento públicos onde é necessária uma infraestrutura ANPR robusta – combinada com gestão digital e análise centralizada de dados.